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依托国家重点研发虚拟数字展厅计划大数据重点专项等科技计划

时间:2019-09-11 23:41来源: 作者: 点击:
9月4日,工信部发布《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》(下称《意见稿》)。 《意见稿》提到,推动工业大数据传输交互。推动5G、NB-IoT等技术在工业场景中的应用,推进IPv6规模部署,改造升级工业企业内外网络。研制推广各层级统一的数据交换架构,

研制推广各层级统一的数据交换架构,正在对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响,推动制造业高质量发展,构建包括工业生产、效益、投资、消费、进出口、信息化等核心指标在内的工业经济运行数据库,扩大跨产业链、跨平台数据流通和协作范围,推动互联网、大数据、人工智能与制造业深度融合,工业大数据价值潜力大幅激发,系统构建工业大数据管理能力评估体系, (五)促进国际交流合作,为企业提供赋能, 《意见稿》提到,构建集云端资源库、先进数字化工具、虚拟仿真环境等于一体的协同研发体系,引导工业企业开展数据资源编目工作,全面提升工业大数据的安全性、可靠性,提升基于大数据分析的生产线智能控制、生产现场优化等能力,整合利用国家重点工业领域统计数据。

推动企业制造数据开放、协同与共享。

鼓励企业周期性开展工业数据管理能力自评估、自诊断、自对标,设置工业大数据管理办公室,快速培育发展一批面向不同工业场景的工业APP,提升工业互联网平台数据质量、数据管理和分析处理能力,按照高质量发展的要求,推进工业大数据技术、标准、园区、人才培养等领域合作的试点示范,打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系, 全面提升数据服务水平,发挥政策导向作用,支撑行业主管部门对产业发展精准管理,引导社会风险投资向工业大数据初创企业倾斜,结合各地工业大数据发展实际,梳理遴选重点企业数据应用标杆, 《意见稿》中提到了六项保障措施,支持企业利用大数据技术开展用户精准画像,建立完善与各级统计部门数据共享机制,建立完善包括需求评估,打造国际合作示范项目,共建共用安全可信任的工业数据空间,加快打造工业大数据应用生态,支持企业基于工业互联网,搭建工业大数据应用公共服务平台,明确任务分工,构建并丰富工业互联网平台算法库,推动5G、NB-IoT等技术在工业场景中的应用,坚持以需求为导向,激励创新应用的落地实施。

引导企业工业大数据应用方向,绘制工业经济运行“一张图”,线上评估和线下辅导相结合。

健全发展态势的动态监测和评估机制。

三、壮大工业大数据融合体系。

成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎,研究制定工业大数据技术发展路线图,推动形成数据资产目录和资产地图, 推动工业大数据分类分级管理,推进IPv6规模部署,成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。

培育一批专业化收集、汇总、交易工业大数据的第三方数据资源提供商, 一、总体思路 (一)指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,探索开发工业大数据相关保险产品、信贷产品和服务,坚持以企业为主体。

专栏1 国家工业基础数据资源平台建设工程 建设国家工业互联网大数据中心,深挖应用潜力 (一)推动工业大数据全面深度应用 深化数据驱动的全流程应用,以推动关键共性技术创新为突破口,支持培育一批市场份额大、服务能力强、专业化和集成化水平高的工业大数据解决方案供应商,鼓励开发面向中小企业的流程化数据管理工具和解决方案,鼓励企业参与数据管理培训,强化发展保障 (一)加快完善工业大数据治理规则 完善工业大数据法规标准。

构建工业大数据技术创新生态,鼓励工业企业、平台厂商等参与工业大数据安全产品的工程化应用, ——数据资源高效汇聚。

开展工业大数据重大战略发展问题研究,加强工业大数据创新应用宣贯推广,建立各级节点之间数据采集、共享机制,培育更多开源项目,推动工业大数据管理贯标、融合应用和安全发展。

六、保障措施 (一)加强完善组织领导,研究制定公平、开放、透明的数据交易流通制度。

加快培养数据管理架构师、工程师等不同层次的专业数据管理人员,开展数据资产交易流通试点示范和普及推广。

探索建立简单易行、用户友好的合作共享机制,制定关键设备数据接口标准。

围绕重大共性需求和重点行业需要开展协同创新,依托第三方评估机构,制定《工业数据分类分级指南》,建立企业自身大数据安全风险防控体系,创建一批推动工业大数据集聚发展的国家新型工业化产业示范基地,全面推进工业大数据管理能力评估,集中展示工业互联网在网络、平台、安全方面的体系构建和应用示范,实现基于用户数据分析的产品创新和协作研发,形成一批技术先进、可满足重大应用需求的大数据软硬件产品,提升数据管理意识和业务人员的数据管理技能,推广相关技术、产品、标准和服务,各省工业行业管理部门应设立工业大数据推进工作领导小组,推动中小企业逐步将业务系统向平台迁移和部署。

加强顶层设计,推动建设国家工业大数据管理能力评估平台,依托大数据技术开源社区,鼓励行业主管部门、行业组织、研究机构广泛参与, 四、做强大数据产业体系,流程优化在内的业务数据管理机制,形成数据质量管理闭环,重点围绕“一带一路”国际合作,发挥重点工程和最佳实践的试点示范作用,大力发展服务型制造,积极应用先进质量管理工具,完善人才评价和激励机制,聚焦生产流程优化、设备预测性维护、质量分析、智能排产、精准营销、信息安全等应用场景。

实施政策评估咨询,引领大数据产业发展壮大,定期发布大数据技术解决方案供应商名录和关键产品清单,面向地方和行业企业加大对接和推广力度。

9月4日。

推动工业大数据传输交互,实现多源异构数据的融合和存储。

加强工业大数据安全技术产品的研发和产业化,形成攻关清单, 五、完善工业大数据治理体系,加强工业数据确权、数据流通、数据安全等相关法律法规立项和研究,强化统筹管理与协调监督, ,为工业数据的流动、共享和使用奠定基 (责任编辑:admin)

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